森本 博
気候は、人間の健康に影響を与える環境要因の 1 つです。寒冷曝露に関連する健康リスクは、回帰モデルの方法を使用して十分に文書化されています。また、脳梗塞については、回帰モデルは温度の閾値を使用していくつかの国で運用された警告システムを提供しました。温度が閾値を下回る (または上回る) と、冬季の脳梗塞に関する警告メッセージ (または安全メッセージ) が提供されます。ただし、冬季に高温で無視できない高リスクのケースがある場合、この警告システムは非常に危険になります。寒冷曝露のケースに加えて、暖かいケースを含む気象パターンの特徴を探ることが重要になります。本研究では、高リスクと高温のケースに注目して、脳梗塞の発症に影響を与える気象変化のパターンを分析し、特定の気象変化時の DNA 発現データを探索することで、疾患の発症のメカニズムを示唆しようとしました。これらの高リスクケースの特徴を探る方法として、ベイズ解析を使用します。脳梗塞発症のハイリスク例に「寒冷・復温パターン」が認められ、寒冷曝露とは異なるメカニズムで脳梗塞が発症に至る可能性が示唆されました。DNAレベルでは、炎症性DNAの遺伝子発現データに同様の特徴が認められます。気象の変化と遺伝子発現には、寒冷・復温という共通点があると考えられます。この発見は、脳梗塞発症のメカニズム解明に貢献すると期待されます。